Leistungen / 03 · KI-Automatisierung

Output skalieren, nicht Köpfe.

KI-Agenten · Produktionsreif · Vom Use Case bis zum Deploy

Wir designen und bauen KI-Agenten, die ganze Workflows übernehmen, damit dein Team sich auf die Dinge konzentriert, die nur Menschen können. Bewährte Muster, keine Blank-Page-Builds.

4 zu 1 Wo.
Build-Zeit, wenn wir einen Use Case wiederholen
24/7
Team-Mitglieder, die nie Feierabend machen
5
Funktionen, die wir end-to-end automatisieren
Die Herausforderung

Warum ist Headcount dein teuerster Wachstumsweg?

Weil jeder neue Workflow früher eine neue Einstellung bedeutete: Gehalt, Onboarding und Management-Overhead, bevor Output entsteht. Die schlanken Unternehmen skalieren jetzt Output statt Payroll, mit KI-Agenten, die ganze Workflows übernehmen, während das Team klein, senior und auf die Arbeit fokussiert bleibt, die nur Menschen können.

Problem 1Wachstum durch Einstellungen
Jede neue Funktion addiert Gehalt, Onboarding und Management-Overhead.
Problem 2Fokus verteilt sich
Deine besten Leute stecken im Triage, im Hinterher-Jagen und im Copy-Pasten statt im Aufbauen.
Problem 3Fragile DIY-Agenten
Vielversprechende Demos, die zusammenbrechen, sobald echtes Volumen und Edge Cases auftreten.
Die Lösung

Ein agentisches Team, für dich gebaut.

Bewährte Muster, keine Blank-Page-Builds, über Support, Operations, Sales und Growth.

Rapid Use-Case Acceleration

Ein spezifischer, hochwertiger Use Case, in Wochen live. Bewährte Muster, kein Experimentieren.

Customer Support & Operations

Tickets, FAQs, Returns, Eskalationen und Finance Ops, end-to-end behandelt.

Sales & Growth

SDR-Sequenzen, Lead Enrichment, personalisiertes Follow-up und kontinuierlich produzierter Content.

Agentisches Team Design

Wir helfen dir zu entscheiden, welche Rollen Agenten sein sollten und welche beim Menschen bleiben.

Prozess

Wie kommen wir vom Use Case zum laufenden Agenten?

In fünf Schritten: ein Use-Case Deep-Dive, der den Workflow und die Edge Cases mappt, eine Architektur mit Guardrails für Production, ein Build auf bewährten Referenzarchitekturen, ein Pilot, der an echtem Volumen gehärtet wird, dann Deploy mit Monitoring und dem nächsten Use Case bereits im Blick.

  1. Use-Case Deep-Dive

    Ein Spezialist mappt den Workflow und die Edge Cases.

    • Workflow Map
    • Edge Cases
    • Vertical Specialist
  2. Architektur & Guardrails

    Das Agenten-System, Tools und Eskalations-Regeln, für Production designed.

    • Agent System
    • Tools
    • Eskalations-Regeln
  3. Build auf der Referenz

    Wir bauen auf bewährten Referenzarchitekturen. Konfigurieren, nicht erfinden.

    • Referenzarchitektur
    • Konfiguration
  4. Pilot & Härten

    Echtes Volumen, gemessen und gestrafft, bis es unbeaufsichtigt hält.

    • Pilot
    • Messen
    • Härten
  5. Deploy & Expand

    Live und monitored, dann identifizieren wir den nächsten Use Case.

    • Deploy
    • Monitor
    • Next Use Case
Deliverables

Was du bekommst.

  • Dein agentisches Team, liveAgenten deployed und auf echten Workflows laufend.
  • Workflow-IntegrationenVerbunden mit deinen bestehenden Tools und Daten, inklusive n8n, APIs und internen Systemen.
  • Guardrails & EskalationKlare Regeln, wann Menschen eingreifen.
  • Monitoring DashboardPerformance, Resolution Rates und Exceptions auf einen Blick.
  • Architektur-DokumentationWie es gebaut ist, damit es wartbar bleibt.
  • Runbook & ÜbergabeAlles, was dein Team braucht, um es zu betreiben.
Warum wir

Warum mit uns bauen?

Battle-tested über unsere Projekte

Du bekommst Muster, die bereits in Production laufen, keine Experimente.

Wiederholbarkeit ist alles

Der fünfte Build eines Use Cases braucht einen Bruchteil des ersten. Du bekommst Fifth-Build-Geschwindigkeit.

Wir laufen selbst auf Agenten

Wir testen alles intern zuerst. Wir verkaufen nicht, was wir nicht selbst nutzen.

Lean by Design

Das Ziel ist nicht Automatisierung um ihrer selbst willen, sondern dein Team klein, senior und fokussiert zu halten.

Häufige Fragen

Was Gründer und Teams uns fragen.

Wie lange dauert es, bis ein KI-Agent live ist?

Ein erster, spezifischer Use Case ist typischerweise innerhalb weniger Wochen live, und Wiederholungen gehen deutlich schneller: Ein Use Case, den wir schon einmal gebaut haben, braucht rund eine Woche statt vier, weil wir eine bewährte Referenzarchitektur konfigurieren statt neu zu erfinden. Das Engagement startet mit einem Use-Case Deep-Dive, in dem ein Spezialist deinen Workflow und die Edge Cases mappt. Danach designen wir das Agenten-System, die Tools und die Eskalations-Regeln für Production, bauen auf der Referenzarchitektur und starten einen Pilot mit echtem Volumen. Die Pilotphase wird gemessen und gehärtet, bis der Agent unbeaufsichtigt hält. Der Go-live-Termin hängt deshalb auch davon ab, wie unordentlich die echten Daten sind. Nach dem Deploy läuft der Agent rund um die Uhr und wird monitored, und wir identifizieren gemeinsam den nächsten Use Case. Du bekommst einen funktionierenden Agenten in Wochen, kein Forschungsprojekt über Quartale.

Welche Workflows können KI-Agenten wirklich übernehmen?

Wir automatisieren fünf Funktionen end-to-end: Customer Support, Operations, Sales, Growth und Finance Ops. In Support und Operations übernehmen Agenten Tickets, FAQs, Returns, Eskalationen und Finance-Workflows vom ersten Kontakt bis zur Lösung. In Sales und Growth laufen SDR-Sequenzen, Lead Enrichment, personalisiertes Follow-up und kontinuierlich produzierter Content. Jeder Agent ist über Workflow-Integrationen mit deinen bestehenden Tools und Daten verbunden, inklusive n8n, APIs und internen Systemen. Er arbeitet also in dem Stack, den du schon hast, nicht daneben. Genauso wichtig ist, was wir nicht automatisieren: Im agentischen Team Design helfen wir dir zu entscheiden, welche Rollen Agenten sein sollten und welche beim Menschen bleiben, mit klaren Guardrails und Eskalations-Regeln dafür, wann Menschen eingreifen. Das Ziel ist nicht Automatisierung um ihrer selbst willen, sondern dein Team klein, senior und fokussiert zu halten, damit sich deine besten Leute auf die Arbeit konzentrieren, die nur Menschen können.

Wie läuft das Engagement ab, und wer betreibt die Agenten danach?

Das Engagement läuft in fünf Schritten: Use-Case Deep-Dive, Architektur und Guardrails, Build auf einer bewährten Referenzarchitektur, Pilot und Härten mit echtem Volumen, dann Deploy und Expand. Nach dem Go-live kann dein Team alles selbst betreiben: Du bekommst ein Monitoring Dashboard mit Performance, Resolution Rates und Exceptions auf einen Blick, eine Architektur-Dokumentation, die erklärt, wie das System gebaut ist, damit es wartbar bleibt, und ein Runbook samt Übergabe mit allem, was dein Team für den Betrieb braucht. Guardrails und Eskalations-Regeln definieren genau, wann ein Mensch eingreift, damit nichts unbeaufsichtigt läuft, was es nicht sollte. Viele Kunden machen danach mit uns weiter, um den nächsten Use Case zu identifizieren und zu shippen, denn der fünfte Build eines Musters braucht einen Bruchteil des ersten. Aber es gibt kein Lock-in: Integrationen, Dokumentation und die Agenten selbst leben in deinem Stack, und jedes technische Team kann sie übernehmen.

Loslegen

Skaliere deinen Output. Nicht dein Headcount.

Sag uns, welcher Workflow die meiste Zeit frisst. Wir mappen ihn, bauen den Agenten und härten ihn an echtem Volumen.