Kundenservice-Agent
Ein KI-Agent, der Support-Anfragen beantwortet, triagiert und eskaliert, auf Basis Ihrer eigenen Wissensbasis, mit dem Menschen fest in der Schleife.
Das Support-Volumen wächst schneller als das Team. Dieselben Fragen werden immer wieder beantwortet, Reaktionszeiten rutschen, und Ihre besten Leute verbringen den Tag mit Tickets, die ein gut gebriefter Assistent erledigen könnte. Generische Chatbots machen es schlimmer: sie raten, halluzinieren und untergraben Vertrauen.
Wir bauen einen Agenten, der strikt in Ihrer eigenen Wissensbasis verankert ist, sodass jede Antwort auf eine Quelle zurückführbar ist. Er triagiert nach Absicht und Dringlichkeit, entwirft Antworten zur Freigabe oder sendet sie direkt, wo Sie es erlauben, und eskaliert sauber an einen Menschen, sobald die Confidence sinkt. Sie entscheiden über den Grad der Autonomie und können ihn erhöhen, wenn Vertrauen wächst.
- 01Retrieval über Ihre Dokumente, vergangene Tickets und Richtlinien, damit Antworten verankert bleiben
- 02Triage nach Absicht und Dringlichkeit mit expliziten Eskalationsregeln
- 03Helpdesk-Integration mit Zendesk, Intercom, Freshdesk oder ähnlich
- 04Ein Evaluations-Harness, um Antwortqualität vor und nach dem Rollout zu messen
- +Ein relevanter Teil der Tickets ist repetitiv und aus vorhandenem Material beantwortbar
- +Es gibt eine Quelle, aus der der Agent Antworten ziehen kann, auch wenn sie unaufgeräumt ist
- +Sie wollen einen Menschen in der Schleife, keine Black Box
Häufige Fragen zu KI-Projekten
Was kostet ein KI-Anwendungsfall wie dieser?
Die meisten KI-Projekte bei Product Studio at CODE starten in der Regel um 10.000 Euro. Der endgültige Preis hängt von drei Faktoren ab: wie viele Systeme die Lösung anbinden muss, wie sauber und zugänglich Ihre Daten sind und wie viel Autonomie die KI-Komponente bekommt. Eine Pipeline zur Dokumentenextraktion mit einem Exportziel liegt am unteren Ende; ein KI-Feature, das mit Evaluation und Guardrails in ein Live-Produkt eingebaut wird, liegt höher. Die Zeitrahmen reichen von 3 Wochen für eine fokussierte Prozessautomatisierung bis zu 10 Wochen für ein produktionsreifes Produkt-Feature. Jedes Projekt wird mit Monitoring, Dokumentation und einer Übergabe ausgeliefert, damit Ihr Team das Ergebnis besitzt, statt eine Black Box zu mieten. Der Preis wird nach einem Scoping-Gespräch fixiert: Sie beschreiben den Prozess, wir schätzen den Aufwand, und Sie erhalten ein schriftliches Angebot, bevor die Arbeit beginnt.
Wie lange dauert es bis zur Produktion?
Drei bis zehn Wochen, je nach Anwendungsfall. Prozessautomatisierung, Lead-Anreicherung und Dokumentenextraktion dauern typischerweise 3 bis 6 Wochen, Kundenservice-Agenten und Wissens-Copilots 4 bis 8 Wochen, KI-Features in einem Live-Produkt 5 bis 10 Wochen. Fertig heißt produktionsreif mit Monitoring und Dokumentation, keine Demo.
Wer baut diese KI-Systeme?
Product Studio at CODE, die offizielle Working Agency der CODE University of Applied Sciences in Berlin. Senior-Designer und -Engineers aus dem CODE-Netzwerk scopen, bauen und übergeben jedes System. Für autonome, mehrstufige KI-Systeme deckt unser Service Agentic Builds Agenten-Architektur, Tool-Nutzung und Guardrails von Ende zu Ende ab.